新能源汽车无人驾驶是指搭载无人驾驶技术的电动汽车。随着AI和传感器技术的进步，慢慢的变多的新能源汽车制造商积极开发和推出无人驾驶功能。

  自动驾驶技术能分为多个级别，其中最常见的是SAE国际标准定义的六个级别的无人驾驶系统：

  Level 3：有条件的无人驾驶，驾驶员需要能够接管控制，但在特定条件下，车辆可以自主驾驶;

  Level 4：高度自动化，车辆在特定场景下可以完全自主驾驶，但在某些条件下仍需要驾驶员介入;

  Level 5：全无人驾驶，车辆在所有条件下都能够完全自主驾驶，无需人类驾驶员。

  目前，大多数新能源汽车厂商提供的无人驾驶功能属于Level 2级别，能够在特定条件下实现自动转向、加速和刹车。一些厂商和技术公司正在努力开发更高级别的无人驾驶技术，以实现更高程度的自主驾驶。

  值得注意的是，尽管有自动驾驶技术的新能源汽车已经问世，但仍然需要满足法律和法规的规定和道路安全的考量。不同国家和地区对无人驾驶的法规和批准程序也不一样。因此，在使用无人驾驶功能时，驾驶员应保持警惕并遵守相关规定。

  随着无人驾驶、电气化、智能网联的发展，汽车行业的电子技术不断更迭。“将来的电动车里可能会配有1000美元的半导体产品。”恩智浦半导体全球销售与营销执行副总裁Steve Owen在恩智浦的一场峰会上说道。 而2017年每台车所含的半导体价值为380美元，这在某种程度上预示着未来还有2-3倍的价值空间。虽然汽车半导体在芯片行业中占比约10％，但是增长迅速，因此车用半导体厂商们也展开错位竞争。 其中，恩智浦（NXP）的强项在于汽车半导体领域，特别是汽车半导体中的传感芯片、汽车微控制器等方面。恩智浦目前在车用半导体领域中市场占有率达到14%，位居全球首位。和来自德国的英飞凌、日本瑞萨电子、瑞士的意法半导体等企业争夺车用半导体的市场头部位置。半导体市场被

  无论是安装在无人驾驶汽车上，还是嵌入到最新的设备中，激光雷达系统都将在未来的技术中发挥及其重要的作用。该系统使车辆能够实时了解周围环境，使手机能够绘制3D图像，并提升视频游戏中的增强现实效果。然而，这些3D成像系统体积非常庞大、价格昂贵，而且很难满足新兴应用的尺寸要求。 （图片来自：科罗拉多大学博尔德分校） 据外国媒体报道，未解决这一挑战，科罗拉多大学博尔德分校（University of Colorado Boulder）的研究人员研发了一种没有运动部件或电子元件的新型硅片，能大大的提升激光雷达系统所需的分辨率和扫描速度。该项研究的第一作者Nathan Dostart表示，“我们大家都希望用这种扁平的小芯片取代又大又笨重的激光雷达系统。”

  2021年中，数据积累不再是问题；法规不再是问题，L3级已经被允许上路，Robotaxi已在中国多个城市被允许收费；中国的无人驾驶技术一方面开始平视世界，并呈现出百花齐放似的繁荣。一个不上于汽车产业的智能驾驶产业链正在形成并成熟。 今天我们继续刊发智驾网的特别策划《回望2021》系列专稿，今天我们细致梳理2021年智能驾驶产业的进步与发展。我们的梳理分为乘用车的无人驾驶水平以及无人驾驶的技术解决方案与商业落地尝试，同时追踪对比推动自动驾驶技术进步的相关产业像芯片、激光雷达等的性能指标与成本。 在我们的观察里，智能驾驶已能视为一个比汽车本身外延更为广阔的产业。 在乘用车领域，2021年最明显的变化是主流汽车品牌正推动

  近几年，无人驾驶成为了汽车行业的新宠，与此相比，“飞行汽车”似乎更充满了未来感，但它距离我们似乎并没有想象中那么遥远。近日，硅谷“飞行汽车”初创公司Kitty Hawk CEO塞巴斯蒂安·特隆（Sebastian Thrun）在接受媒体采访时表示，飞行汽车有望在5年内商用。 据悉，特隆是Google X“登月项目”实验室联合创始人之一，被誉为“谷歌无人驾驶汽车之父”。去年4月，特隆创建了Kitty Hawk公司，致力于开发消费级电动飞行汽车，并获得了谷歌联合发起人拉里·佩奇（Larry Page）的投资。 去年，Kitty Hawk曾通过一段视频展示了其正在研发的飞行汽车。从视频来看，该飞行汽车并不像一辆普通的汽车，

  ARK Invest分析师James Wang日前发布分析文章称，特斯拉决定自主研发的全自动驾驶（FSD）计算机芯片，这使该公司超前竞争对象4年之久。 在ARK Invest官网的一篇文章里，James Wang介绍了纯 电动汽车 制造商特斯拉的汽车级定制计算机与市面上次优产品（均为英伟达产品）的比较情况。 他撰写此文的目的是用简单的术语来阐明特斯拉在全无人驾驶领域的地位和成就，并解释市面上的现成芯片为何无法达到同样的高度。 特斯拉在自动驾驶日（Autonomy Day）直播中首次发布了自主研发的全自动驾驶计算机。无可否认，这场直播信息量极大，充斥着极具技术上的含金量的细节描述，很多非计算机专业的人士都表示直播内容不好理解。

  芯片超前竞争对象4年 /

  前几天刚传出了John Krafcik加盟谷歌担任无人驾驶汽车部门CEO的消息，今天立马就补了一条无人驾驶汽车的新闻。美国当地时间9月15日，一份谷歌无人驾驶专利曝光。新专利描述了无人驾驶汽车在驾驶权交接时如何人机交互，从而确保行车安全。     在紧急情况和突发事件下，无人驾驶汽车常常会在自动和人工两种控制状态间切换。因此谷歌设计了一整套人机交互的方案。简单来说，驾驶者主要是通过拨动操纵杆的方式，交出或重新拿回控制权。同时，控制电脑也能向乘客给出状态反馈，点亮车内的一些提示灯，用颜色和文字标示出电脑对车的控制状态，例如是不是已经准备就绪，是否正在无人驾驶。 谷歌专利内页图      专利用多组图片演示了多场景

  刚刚谢幕的北京国际车展，熙来攘往，可谓是：百家争鸣聚车展，一枝独秀 “新能源”。各大参展商纷纷推出旗下的新能源量产车型，或提出理念抢占舆论高点，或开辟特色展区吸引观众。如：吉利开辟新能源主题公园、奇瑞、北汽等展出电池快换演示专区。       “电池快换技术”的推广应用，第一次被郑重的提到新能源汽车革命的日程上来。 新世纪迎来车革命，众企业抢滩新能源 自从1859年法国著名物理学家发明了铅酸电池，汽车的用电模式就开始成为历代工程师追求的梦想。接踵而来的 “汽车工业史”带领世人见证一个又一个的里程碑：从第一辆汽油发动机的诞生到第一辆混合动力车的成功研发；从第一辆量产的汽车到具备量产的新能源汽车；从第一辆划时代意义

  9月26日，在中国（上海）自由贸易试验区临港新片区推动智能网联新能源汽车产业高质量发展和重点项目签约仪式上，纽劢科技与上海临港科学技术创新城经济发展有限公司正式签署合作协议，将无人驾驶研发中心落户上海临港，推动无人驾驶应用示范及商业化落地。 据纽劢科技官方消息透露，随着研发中心落户临港，纽劢科技还将进一步提速在无人驾驶商业化方面的落地进程。 据悉，纽劢科技于2016年创立于美国硅谷，是一家专注于无人驾驶领域的科技公司，致力于应用最先进的计算机视觉、深度学习和人工智能等技术。目前已获得美国加州无人驾驶路测牌照，核心团队来自于特斯拉，CEO徐雷是原特斯拉计算机视觉高级工程师，曾任特斯拉 Vision深度学习负责人，研究成果直接向马斯克汇报；

  用电机控制器的设计与测试

  三电系统功能安全技术现状分析

  电机驱动系统关键技术展望

  电机电控行业浅析报告

  直播回放：自动驾驶和AI的起点——毫米波雷达与3D ToF 解决方案

  直播回放: Keysight World Tech Day 2023 - 汽车无人驾驶与新能源

  直播回放 : MPS、Nexperia、泰克专家齐聚，畅谈新能源汽车动力设计注意要点

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