正如GALAXY S4为用户所带来的全新的触控体验以及“手势感应”、“智能滚动”等触控新模式所引导，与传统手机触控相比，触控产品正在变得Smarter——不仅仅有单点触控、多点触控之别，也不只是堆砌更多传感器那么简单。触控技术正在取得全面突破，已超出以往手指控制机器的狭义范畴，引入了更广泛的人机界面概念。毫无疑问，这一切都显示出触控行业正在迈向一个新的发展阶段。

  触控产品正在变得更精确、更加可靠，反应速度也更快。触控正在变得无处不在，当消费者一旦习惯了在屏幕上戳戳点点之后，新一代信息设备、智能家电、公共设备、工业控制、汽车电子等，所有人机交互设备都在试图将触控功能纳入其中。拓璞产业研究所分析师林麟表示，近年来智能手机及平板电脑引领风潮，带动整个触控产业繁荣兴盛，横跨消费性电子科技类产品版图，并向别的行业渗透。因而整个触控行业发展看好，预计2013年触控面板出货量为15亿片，2015年将迅速增加到26亿片。而根据中国台湾地区资策会(MIC)的数据，预计2014年智能手机触控IC市场将超过8亿颗，其他平板装置及消费性产品使用的触控IC也将越来越多。

  随着市场的扩大与技术的提升，触控产业正在迈入一个新的发展阶段。“终端用户的需求正在发生转变，新阶段的触控产品将表现出更加智能化和低成本化等特征。”新突思电子(Synaptics)智能显示屏事业部高级产品市场经理林竑光表示，“首先，触控产品正在变得更精确、更加可靠，反应速度也更快，如Synaptics新发布的第二代ClearPad

  3250 In-Cell解决方案，报点率从60Hz增加到120Hz。与此搭配的开发工具Design Studio(DS4)可帮助用户优化触控体验性能，定制触控解决方案，加快开发周期。内嵌的SignalClarity技术更可改善跟踪精度、手指分离间距以及抗噪声的稳定性，从而提升用户体验效果。”

  显示驱动器IC与触控功能加以集成、整合的解决方案将是未来的发展趋势。由于智能手机向中低端市场延伸，从市场形态看，触控产业也展现出低成本化的特征。2013年智能手机开始迅速向中低端延伸，千元以下的低价智能手机慢慢的变多，触控厂商也不得不关注成本敏感性应用，推出低成本方案。Atmel公司触摸业务市场推广总监Binay

  Bajaj即表示市场上有许多新的制造商和解决方案应对成本问题，而Atmel正在与一些具备中、大尺寸触摸屏量产能力的触摸屏供应商合作解决这一难题。林竑光也认同成本控制的重要性，表示将显示驱动器IC与触控功能加以集成、整合的解决方案将是未来的发展方向。

  许多亚洲显示驱动IC供应商也正在开发自己的触控IC解决方案，希望最终在现有的单芯片驱动器IC中整合触控功能。

  不仅是触控IC与显示驱动IC开始整合，从未来新一阶段的触控产业趋势看，集成化都将大行其道。目前，平板电脑厂商为节省制造成本并简化系统模块设计，已开始采用内建触控算法的多核处理器，减少采用分立式触控IC。谷歌日前推出的Nexus7所搭载的Tegra3四核处理器，即内建了nVIDIA研发的DirectTouch算法。对此，林竑光指出，在大尺寸市场确实存在这样的趋势。未来触控厂商与处理器厂商将有更多的合作。“作为触控厂商来说，关键是掌握核心触控技术，毕竟触控功能还存在，只不过从分立走向集成，原来是片下的，被做到了片上。SoC厂商不可太过专注于触控功能的研究。”林竑光表示。[page]

  企业用户对触控产品的需求往往是客制化的，因此触控厂商均致力拟制整体解决方案。受产品智能化与低成本化影响，触控市场又表现出第三个发展的新趋势——整体解决方案大行其道。集成整合日渐盛行之际，由于企业用户对触控产品的需求往往是客制化的，即使到了模组阶段仍须大幅修改，因此国际主流触控厂商均致力于拟制整体解决方案，其他触控IC厂商也减少了单卖触控IC的行为，转而提供整体解决方案，朝触控模块发展。此外，在低价化盛行之际，各厂商单独供货触控IC已不足以维持高获利，因此开发模块化、提供整体解决方案提高利润也成为不得不为之势。目前触控市场仍以美国的Synaptics、Cypress、Atmel为领导厂商，中国台湾地区的IC设计厂商虽为后进者，但实力不容小觑。

  赛普拉斯公司日前发布的PSoC 4可编程片上系统产品中，不仅拥有增强的CapSense电容式触摸感应功能，而且集成了ARM Cortex-M0内核，以及智能模拟组件如集成于同一芯片上的运放、低功耗比较器，以及快速逐次逼近型ADC等。我国台湾厂商则通过电容式触控的整体解决方案或光学触控模块致力于切入品牌手机、平板电脑和其他消费性电子科技类产品市场、家电市场。

  对于触控产品，大家争议颇多。但是无论如何，提高用户的体验效果无疑是各大厂商的必经之路。至于怎么样才能解决设计中存在的一些问题，如如何设计更加智能化、如何提升使用者真实的体验、如何改良触控传感器设计、怎么样才能解决杂讯干扰问题、怎么样才能解决高集成度带来的挑战以及怎么样做定制和半定制化设计的具体方案等，这是包括Atmel、Cypress、Synaptics、ADI、TI、义隆电子、硅创、联咏等厂商要重点考虑的问题，也是各大厂商如何最大差异化的关键。未来触控IC市场将集结以ASIC、MCU、模拟芯片以及驱动IC等厂商的多方割据状态。

  随着汽车从代步工具转变为集休闲、娱乐为一体的个性化消费品，花了钱的人汽车娱乐方面的要求不断的提高，汽车产业也正面临强大的市场压力，亟需在不牺牲效能的情况下减少相关成本，这个现象在入门级汽车市场尤为明显，而消费者对于低价车辆的需求让此市场的年成长率超过10%。Silicon Labs公司发挥设计高效能混合讯号CMOS 芯片的核心能力，锁定庞大及高速成长的车用电子和信息娱乐领域，以其备受肯定的广播音讯产品来满足此领域对于减少相关成本和简易设计的需求。 车用AM/FM接收器Si474x是Silicon Labs公司完全整合的入门级低中频收音机芯片解决方案，Silicon Labs于2005年首度推出射频至音讯(RF-to-Audio)接收器芯片

  据麦姆斯咨询报道，数字捕获和显示技术的加快速度进行发展为成像技术走入寻常百姓家铺平了道路。3D成像和传感技术被各种垂直行业用于不同途径，目的则是为了更好的可视化和得到质量更佳的成像。目前，3D成像被用于医疗保健垂直行业，加强对患者的护理和诊断，进而激励了3D成像供应商为医疗行业提供满足其特别的条件的卓越成像解决方案。 3D成像技术提供了对深度信息进行感知的视觉效果，因此观看者能够得到充分的360度观看体验。由于旧技术可视化质量低，被市场的采用速度缓慢。但改进的技术如3D显示、3D 图像传感器 的出现，可提供高分辨率的视觉效果，刺激了3D成像和传感在不同垂直行业中的采用。新技术已在各种各样的产品中得到商业化应用，如动画、智能手机、计算机、

  1 驱动电机控制原理 永磁同步电机转子为永磁体，采用旋转变压器作为电机位置传感器，以电机相电流作为反馈量，控制方式为转矩闭环控制，控制管理系统原理如图1所示。 高压直流电源经电机控制器DC/AC变换为电压幅值和频率可调的三相交流电，驱动永磁同步电机运转;同时，通过检验测试当前的转子位置信号和对电机的相电流进行实时采样，并送入电机控制单元。电机控制单元通过CAN总线与整车控制器进行通信，从整车控制器获得当前转矩指令、运行模式和旋转方向，并根据反馈得到电流和电机位置信号，控制电机控制器产生所需要的三相交流电，以此来实现电机正常运行。 2 控制器硬件功能描述及组成 2.1 电机控制器具有如下功能 (1)过流、过压、过温、欠压、超

  智能驾驶的发展将大幅度的提高对传感器的需求量。 超声波雷达、毫米波雷达和多摄像头系统已经在高端汽车上应用；随只能驾驶发展势如破竹，环境感知技术将加快速度进行发展，进一步发挥协同作用。虽然传感器仅仅是无人驾驶汽车的一部分，但是未来市场发展的潜力十分广阔。 据法国权威市场分析机构 Yole Développement 的统计，智能驾驶主要是通过摄像头（长距摄像头、环绕摄像头和立体摄像头）和雷达（超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达）实现感知的；当前最先进的智能汽车采用了 17 个传感器（仅指应用于无人驾驶功能），预计 2030年将达到 29 个传感器。 根据国外相关机构(HIS/MarketsandMarketsResearch/PlunkedtResear

  1概述 LM12H458是高集成度的数据采集系统?DAS?芯片，它将采样保持、A/D转换集成在一块芯片内，从而大幅度减少了外围电路的设计。其8路模拟信号输入既可作为单端输入，又可两两组成差分输入。器件内部提供的一个2.5V参考电压、8×48bit指令RAM和32×16bit的FIFO大大减小了微处理器的负担。LM12H458的工作电压为3～5.5V，功耗小于34mW，待命模式下的功耗只有50μW。此外，LM12H458还有如下主要性能： ●有三种工作模式：分别为带符号的13位模式、带符号的9位模式和看门狗模式; ●有8个模拟信号输入通道，模拟信号可单端输入，也可差分输入; ●内置采样保持

  的数据采集系统DAS芯片的应用 /

  现在机器人的名气，无论是从技术上还是从未来战略上都到了无以复加的高点，但机器人发展了半个多世纪，它在市场上的表现是什么？机器人是名不副实还是名实相符？ 机器人如同璀璨的明珠 机器人是20世纪最大的技术发明之一，机器人也可以称之为制造业皇冠上的明珠。同时，机器人慢慢的变成了世界各国争相发展的高新技术。机器人未来将改变我们的制造模式，将改变我们的生活方式。机器人的重要性已经到了无以复加的地步。而经过半个多世纪的发展，机器人现在在市场上的表现又是什么？ 目前为止机器人的拥有量不到200万台。而中国一年的汽车产量2000万台。机器人作为一种产业或者产品它几乎能忽略不计。机器人作为这样一个重要产品在半个多世纪的保有量不到2

  3月15日，腾讯对外公布了其2018年在AI领域的三大核心战略，这中间还包括成立机器人实验室“Robotics X”。当然，腾讯并不是唯一一家展开行动的互联网巨头，“三巨头”中的另外两家——百度和阿里，早前已开始对机器人领域进行布局。随着巨头们资本和技术力量的聚集，未来机器人开发应用的将会迎来行业发展的黄金期。 BAT开启机器人竞速模式 2015年我国进入人工智能元年，自此以后，BAT等网络公司纷纷踏足机器人领域。截至目前，BAT已相继建立与机器人基础科学和技术有关的研发机构。 2016年，腾讯成立AI Lab，肩负腾讯在AI领域的基础研究及应用探索。目前，腾讯AI Lab拥有70多位科学家和300多位应用工程师，研发成果

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